Második esély a rejtett drágakövekre a könyvtárban

• Lehet 16, 2024

A gyűjtemény a nyilvános könyvtárakban művészet és tudomány. Az egyik dolog, amely megkülönbözteti a könyvtárat a kiskereskedelmi könyvesbolttól, az, hogy a falán belüli összes könyvet könyvtárosok választják meg. Valakinek el kellett döntenie a könyvtár minden elemének megvásárlásáról. Képzelje el: több százezer elem válogatja ki azokat a mecénásokat, akiket a könyvtár szolgál. Eléggé lenyűgöző.

A címek kézi kiválasztása miatt azonban az egyik legnehezebb lépés a növekvő gyűjtemény gyomlálás útján történő kezelése. Szerencsére vannak olyan eszközök, mint a Fiction Core Collection, amelyek megkönnyítik a kiválasztást. De egyik forrás sem tökéletes, és a gyűjtemény kezelése nemcsak a referenciakönyvben felsoroltakkal foglalkozik. Szóval, mit kell tennie egy könyvtárosnak?

Szokásom, hogy átlapoljam a gyomlálásra szánt könyvek belső borítóit. Igen, mindegyik. A közösséggel szerzett tapasztalatok alapján meg tudom mondani, melyik fog keringni és melyik nem. Azok számára, ahol nyilvánvaló, hogy ez rejtett gyöngyszem, előkészítem a könyveket megjelenítésre. Nem csalódtam a mecénások válaszáról, akik örömmel ellenőrzik őket.

Gondoljon egy másik esély megadására a könyveire - ha úgy gondolja, hogy a történet jó, akkor valószínű, hogy valaki más is. Az emberek boltja mindig megjelenik. Ha van olyan jó története, amely elragadtatott a borító elolvasásakor, ugyanez vonatkozhat a védőszentjekre, akik egy előre megválasztott történeti csoportot keresnek, amelyet el tudnak készíteni.

Az emberek szeretik a történeteket, a könyvtárosok feladata, hogy megmutassák nekik, hol lehetnek a rejtettek. Azok számára, akik soha nem láttak olyan könyvet, amely nem tetszett, ez a módszer biztosítja a történetek második esélyét az olvasásra. Ha megpróbálja ezt, kérjük, ugorjon tovább a fórumra, és mondja el, hogyan ment. Szeretném tudni, hogy más könyvtárosok rendelkeznek-e ugyanolyan tapasztalatokkal, mint a gyűjteményeimből és a mecénások kezébe kerülő rejtett gyöngyszemek bányászása.

Ha nem könyvtáros, hanem könyvtári felhasználó, akkor a könyvtár ezt megteszi? Hatékony? Találtál olyan történeteket, amelyeket szerettek, a véletlenszerű böngészés közben? A megjegyzéseket mindig értékelik.

Video Utasításokat: But what is a Neural Network? | Deep learning, chapter 1 (Lehet 2024).