További közreműködők a Nyertes Százalékhoz

• Lehet 9, 2024

Már megvizsgáltuk a Nyertes Százalék és a Pontozás közötti összefüggést; KORSZAK; Ütés átlag; Csúszási százalék; Terepszázalék; és otthoni futások, hármasok, párosok, ellopott bázisok és dupla lejátszások játékonként. Megállapítottuk, hogy a statisztikák, amelyek legalább egy mérsékelten erős korrelációval bírnak a csapat nyerési százalékával, a pontozás, az ERA, az ütési átlag, a meccsenő százalék és a mezőgazdasági százalék. Azonban a 225 NCAA I. divízió csapata statisztikáinak felhasználásával kissé mélyebben belemerülhetünk a statisztikákba, hogy megnézhessük, van-e másoknak legalább mérsékelt korreláció a csapat Nyertes százalékában.

Először a sértő statisztikákat vizsgáljuk meg. Eredeti elemzésünk szerint a pontozásnak (amelyet a teljes futtatás elosztásával játszottunk meg) volt a legnagyobb támadó korreláció (61,6%). A vizsgált tizennégy további támadó statisztika közül egyik sem haladta meg a Scoring korrelációját a Nyertes Százalékkal. Az alapszázalék (OBP) szoros másodpercben jött, 61,3% -os korrelációval. Ha hozzáadjuk a Slugging-t az OBP-hez, és az ellopott bázisok eredményeként hozzáadunk további összes bázist (OPS + SB), akkor egy statisztikát találunk, amelynek korrelációja 60,7%.

Az ellopott bázisok teljes bázisként való származtatása (SBTB) a legjobb példával magyarázható. Az új mexikói állam sikeresen ellopta a 68 bázispróbálkozásból 60-at. Más szavakkal, a 60 kislemez valóban duplássá vált, de nyolc kislemez eredményesen kiküszöbölésre került, mert a tésztát ellopták azzal, hogy ellopták. Ezután 60–8 = 52 SBTB van New Mexico államban. Érdekes módon, amikor az SBTB-t hozzáadjuk a legtöbb tradicionális statisztikához, amely az összes megszerzett bázist tükrözi, azok összefüggése megnőtt. Nevezetesen, a csúszószázalékos korreláció 4% -kal, az OPS-korreláció pedig 2,4% -kal nőtt.

A pitching statisztikákkal együtt az ERA volt a kezdeti elemzés királya, 58,8% -os korrelációval. Megvizsgáltam négy további hangmagasság-statisztikát, és kettőt találtam, amelyek magasabb korrelációval rendelkeznek, mint az ERA: Egy játékon feladott futások (70,46% -os korrelációval, az egyetlen erős korrelációt, amit eddig találtam), és Séták plusz találatok per játékrészenként (WHIP). . A WHIP korrelációja 63,2% volt.

Végül kiszámítottuk öt új terepi statisztikát, és összehasonlítottuk a kezdeti elemzés, a Fielding Percentage, standardjával, amelynek 37,9% korrelációja volt. A Defensive Efficiency (DEFF) fogalmát úgy definiáltam, mint az átengedett találatok számát, plusz a bekövetkezett hibák számát, és elosztva azt a védelem esélyeinek számával, amelyet a védelemnek meg kellett tenni, de a sztrájk miatt rögzített kimeneteket nem vettem figyelembe. A szándék az volt, hogy vegye ki a kancsót és az ütéseket az egyenletből, és csak nézd meg, hogy a csapat védekezése milyen jó volt a kijutáshoz, amikor a labda elütötte. A DEFF korrelációja 43,6% volt. Ha a DEFF + K sztrájkok hozzákapcsolódnak a kombinált DEFF + K nevű terep / statisztikai statisztika elkészítéséhez, akkor annak korrelációja 57,9% -ra ugrik.

A ütődés, a taposás és a terepzés öt legjobban összefüggő statisztikáját a jobb oldali táblázat tartalmazza.

Milyen következtetéseket lehet levonni az elemzésből? Nos, úgy tűnik, hogy a dobás egy kicsit jobban összefügg a győzelemmel, mint a ütés, és a ütés jobban összefügg a nyeréssel, mint a tereppel. Ezenkívül úgy tűnik, hogy az Alapszázalék jobban megjósolja a nyerési százalékot, mint az OPS, még akkor is, ha az OPS-t sikeresen ellopott bázisokkal állítják be. Végül: a hagyományos Fielding Százalékmérés jobb mérése, ha meghatározzuk a csapat azon képességét, hogy az ütött golyókat out-okokká (DEFF) fordítsa.

CoffeBreakBlog Softball tárgylista: Coach's Box, Egészségügy, Softball története, Nemzetközi Softball, Szervezetek, Szülők, Professzionális softball, vélemények, szabályok és előírások, eredménymérés, statisztikák és elemzések, utazási labda

Video Utasításokat: MEGTALÁLTUK A KÁRPÁTOK MICHAEL JORDAN-ÉT!! #VOJVODA9 (Lehet 2024).