A HTML űrlap - Rejtett bemeneti címke - II
Az oktatóanyag első részében megvitattuk a rejtett bemeneti címkének nevezett HTML formacímkét. Vessünk egy pillantást a kódra.


value = "WishList.html">
< Bal szögtartó
bemenetAz elem neve
típus A bemeneti címke típusa. Ez a bemeneti címke rejtettként van beállítva.
névA feldolgozási programnak továbbított információkhoz megadott azonosító
értékAz az információ, amelyet elküldeni a feldolgozó programnak
> Derékszögű konzol
Jegyzet--A nyíl azt jelzi, hogy a kód egy második sorba van csomagolva, és valóban mindennek egy sorban kell lennie.

Mint látható a fenti táblázatból, ennek a HTML bemeneti címkének nincs záró tagja. A legtöbb HTML formacímkehez hasonlóan, ez a címke egy derékszögű zárójelekkel kezdődik. Az elem neve bemenet jelzi, hogy ez a címke bemeneti címke. Három attribútum / érték pár létezik.

A Type Attribútum
A type attribútum vezérli a webes űrlapon megjelenő beviteli mező típusát. Természetesen ebben az esetben ennek az attribútumnak az értéke van rejtett és ezért semmi nem jelenik meg az űrlapon.

A név attribútuma
A második attribútum a névattribútum. Ennek az attribútumnak az értéke egy egyedi azonosító, amelyet a feldolgozó program fog használni a címkéhez csatolt információk azonosításához. A példában a névattribútum értékét "kért_URL" értékre állítottam, amely azt mondja a feldolgozó programnak, hogy a címkéhez csatolt információk azoknak a webhelyeknek az URL-je lesznek, amelyeket akkor kértek, amikor a látogatót a Bejelentkezési űrlapra küldték .

Az érték attribútum
Az érték attribútum a rejtett információkat "továbbítja" a feldolgozó programhoz. Bármilyen információt helyez el az attribútum / érték pár idézőjelei között, a kért weboldal URL-je lesz. A példában az attribútum értékét "WishList.html" -re állítottam. Ez megmondja a feldolgozó programnak, hogy a Bejelentkezés bejelentkezési űrlapot kezdeményezték (vagy hívták), amikor az ügyfél rákattintott a linkre, hogy megtekinthesse személyes kívánságlistáját.

|



Video Utasításokat: But what is a Neural Network? | Deep learning, chapter 1 (Lehet 2024).